해외선물 대여업체, 불안함에서 기회로: 나만의 매매 여정 시작
해외선물 대여, 불안함에서 기회로: 나만의 매매 여정 시작
“레버리지, 그거 완전 도박 아니야?” 솔직히 처음 해외선물 얘기를 들었을 때 저도 똑같이 생각했습니다. 주식 투자 경험은 조금 있었지만, 선물이라는 단어 자체가 왠지 모르게 위험해 보였거든요. 하지만 주변에서 꾸준히 수익을 내는 사람들을 보면서 생각이 바뀌기 시작했습니다. 나도 한번 제대로 알아볼까? 하는 호기심이 꿈틀거렸죠.
대여업체, 불안감을 넘어 신뢰를 찾아서: 해외선물 투자를 결심하고 가장 먼저 알아본 건 바로 대여업체였습니다. 증거금이 부족한 개인 투자자에게는 꼭 필요한 존재지만, 동시에 먹튀나 불공정 거래에 대한 불안감이 끊이지 않는 곳이기도 하죠. 여러 업체를 비교하면서 수수료, 증거금, 플랫폼 안정성 등을 꼼꼼히 따져봤습니다. 특히, 실제 사용 후기를 찾아보면서 긍정적인 평가와 부정적인 평가를 균형 있게 살펴보려고 노력했습니다. 마치 숨은 맛집을 찾는 심정이었죠.
제가 업체를 선택할 때 가장 중요하게 생각했던 건 안전성이었습니다. 금융당국에 등록된 업체인지, 자본금 규모는 충분한지, 혹시라도 발생할 수 있는 문제에 대한 고객 지원 시스템은 잘 갖춰져 있는지 등을 꼼꼼히 확인했습니다. 결국, 몇 군데 업체를 추려낸 후 소액으로 직접 거래를 해보면서 실제 체결 속도나 슬리피지 발생 여부 등을 테스트했습니다. 마치 자동차 시승을 하듯이 말이죠.
소액으로 시작하는 이유, 경험은 최고의 스승: 초기 자본은 최소한으로 설정했습니다. 솔직히 처음부터 큰돈을 투자하는 건 너무 무모하다고 생각했거든요. 잃어도 괜찮은 돈으로 시작해서 시장을 이해하고, 나만의 매매 기법을 개발하는 데 집중하기로 했습니다. 마치 어린아이가 자전거 타는 법을 배우듯이, 넘어지고 깨지면서 배우는 거죠. 처음에는 10만원으로 시작해서 조금씩 늘려나갈 계획입니다.
이제 본격적인 매매 기법 개발에 착수할 차례입니다. 다음 글에서는 제가 선택한 지표 설정과 백테스팅 결과에 대해 자세히 공유하겠습니다. 저와 함께 해외선물 투자의 세계로 떠나보실까요?
차트 분석은 직관이 아닌 데이터로: 나만의 지표 조합 실험 & 최적화
차트 분석은 직관이 아닌 데이터로: 나만의 지표 조합 실험 & 최적화 (2) – 해외선물 대여, 나만의 매매 기법 개발 (지표 설정 & 백테스팅 결과)
지난 섹션에서는 무작정 남들이 좋다는 지표를 따라 하는 것이 얼마나 무의미한지, 그리고 왜 자신만의 투자 스타일에 맞는 지표 조합을 찾아야 하는지에 대해 이야기했습니다. 오늘은 제가 해외선물 대여 계좌를 통해 실제로 어떤 지표들을 가지고 씨름했는지, 그리고 백테스팅 과정에서 어떤 좌충우돌을 겪었는지 솔직하게 풀어보려 합니다.
지표 선택, 단순한 호기심 그 이상
처음에는 저도 꽤 유명한 기술적 지표들을 섭렵했습니다. RSI, MACD, 볼린저 밴드… 이름만 들어도 현란하죠. 하지만 단순히 유명하다는 이유만으로는 제 투자 스타일에 맞는 옷을 찾을 수 없었습니다. 그래서 저는 조금 더 깊이 들어가 보기로 했습니다. 각 지표가 어떤 원리로 작동하는지, 어떤 시장 상황에 강점을 보이는지 꼼꼼히 파악했죠. 예를 들어, 변동성이 큰 시장에서는 추세 추종 지표보다는 오실레이터 지표가 더 유리할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
제가 최종적으로 선택한 지표는 다음과 같습니다.
- 이동평균선 (Moving Average): 추세 파악의 기본이죠. 단기, 중기, 장기 이동평균선을 함께 사용하여 추세의 방향과 강도를 확인했습니다.
- 상대 강도 지수 (RSI): 과매수, 과매도 구간을 파악하여 반전 시점을 예측하는 데 활용했습니다. 다만, RSI는 횡보장에서는 신뢰도가 떨어진다는 단점이 있습니다.
- ATR (Average True Range): 변동성을 측정하는 지표입니다. ATR을 통해 손절매 수준을 설정하고, 포지션 크기를 조절하는 데 활용했습니다.
파라미터 최적화, 인내심과의 싸움
지표를 선택하는 것보다 더 어려운 과정은 파라미터 최적화였습니다. 예를 들어, RSI의 기간을 14일로 설정할지, 9일로 설정할지에 따라 매매 신호가 완전히 달라집니다. 저는 과거 데이터를 기반으로 백테스팅을 진행하며 다양한 파라미터 값을 조합해 보았습니다. 엑셀에 데이터를 입력하고, 손으로 계산기를 두드리며 수익률을 비교하는 단순 노동의 반복이었죠.
백테스팅 결과는 충격적이었습니다. 제가 맹신했던 지표 조합이 실제로는 처참한 손실을 기록하는 경우가 허다했습니다. 특히, 과거 데이터에 최적화된 파라미터 값이 미래에도 유효하리라는 보장이 없다는 사실을 깨달았을 때는 허탈감마저 느껴졌습니다.
실패를 통해 얻은 소중한 인사이트
수많은 실패를 거듭하며 저는 몇 가지 중요한 인사이트를 얻었습니다.
- 지표는 보조 도구일 뿐, 맹신해서는 안 된다: 지표는 시장 상황을 분석하는 데 도움을 줄 뿐, 완벽한 예측을 제공하지 않습니다. 항상 시장 상황을 종합적으로 고려해야 합니다.
- 자신만의 투자 철학을 확립해야 한다: 어떤 지표를 선택하고, 어떤 파라미터 값을 사용할지는 결국 자신의 투자 철학에 달려 있습니다. 단기적인 수익에 연연하지 않고, 장기적인 관점에서 자신만의 원칙을 지켜야 합니다.
- 끊임없이 배우고 개선해야 한다: 시장은 끊임없이 변화합니다. 과거의 성공에 안주하지 않고, 새로운 지표와 기법을 배우고, 자신의 전략을 개선해 나가야 합니다.
이러한 과정을 통해 https://www.haesunmoa.com/ 저는 단순히 지표를 사용하는 방법을 넘어, 시장을 이해하고 자신만의 매매 기법을 개발하는 방법을 배우게 되었습니다. 물론, 아직 갈 길은 멀지만, 데이터 기반 분석의 중요성을 깨닫고 꾸준히 노력한다면 언젠가는 성공적인 트레이더가 될 수 있을 것이라고 믿습니다.
다음 섹션에서는 제가 백테스팅 결과를 바탕으로 실제 매매에 적용한 사례와, 그 과정에서 겪었던 심리적인 어려움에 대해 이야기해 보겠습니다.
백테스팅, 과거 데이터는 미래를 비춘다: 1년 치 데이터 분석 & 놀라운 결과
백테스팅, 과거 데이터는 미래를 비춘다: 1년 치 데이터 분석 & 놀라운 결과
지난 칼럼에서 해외선물 대여 계좌를 활용한 나만의 매매 기법 개발 과정을 공유했었죠. 오늘은 그 기법을 실제 매매에 적용하기 전, 1년 치 과거 데이터를 활용해 백테스팅을 진행했던 경험을 이야기해볼까 합니다. 백테스팅은 과거 데이터를 기반으로 가상 매매를 진행, 개발한 매매 기법의 성과를 검증하는 과정입니다. 마치 시뮬레이션 게임처럼, 실제 돈을 투자하기 전에 리스크를 줄이고 전략을 개선하는 데 필수적이죠.
1년, 시간 여행을 떠나다
1년 치 데이터를 확보하는 것부터가 시작이었어요. 저는 주로 사용하는 HTS에서 제공하는 데이터를 활용했습니다. 꼼꼼하게 데이터를 다운로드하고, 혹시나 오류는 없는지 몇 번이고 확인했죠. 과거 데이터는 미래를 비추는 거울과 같으니까요. 1년이라는 시간을 거슬러 올라가, 제가 개발한 지표 조합을 적용했을 때 과연 어떤 결과가 나올지 무척 궁금했습니다.
예상치 못한 난관, 데이터와의 싸움
백테스팅 과정이 순탄치만은 않았습니다. 가장 먼저 마주한 문제는 데이터 오류였어요. HTS에서 다운로드한 데이터에 간혹 누락된 부분이 있거나, 가격 정보가 잘못된 경우가 있더라고요. 이런 오류는 백테스팅 결과에 심각한 영향을 미칠 수 있기 때문에, 엑셀 함수와 간단한 코딩을 활용해서 꼼꼼하게 검증하고 수정했습니다. 마치 고고학자가 유물을 발굴하듯, 오류 데이터를 하나하나 찾아내고 복원하는 과정이었죠.
또 다른 어려움은 과최적화였습니다. 백테스팅 결과가 너무 좋게 나오는 거예요. 마치 로또에 매번 당첨되는 것처럼요. 알고 보니, 과거 데이터에만 딱 맞는 지표 값을 찾아서 지나치게 최적화한 것이 문제였습니다. 과최적화된 전략은 실제 시장에서는 오히려 실패할 가능성이 높죠. 그래서 저는 파라미터 값을 조금씩 변경하면서 여러 번 백테스팅을 진행, 특정 데이터에만 의존하지 않는, 보다 robust한 전략을 찾기 위해 노력했습니다.
놀라운 결과, 그리고 깨달음
수많은 시행착오 끝에, 드디어 의미 있는 백테스팅 결과를 얻을 수 있었습니다. 제가 개발한 지표 조합이 1년 동안 꾸준히 수익을 낼 수 있다는 것을 확인한 거죠. 물론, 손실을 보는 구간도 있었지만, 전체적으로는 우상향하는 그래프를 보여줬습니다. 특히, 특정 시간대에 높은 승률을 보이는 패턴을 발견한 것은 큰 수확이었죠.
하지만 백테스팅 결과가 실제 매매를 보장하는 것은 아닙니다. 과거의 시장 상황과 미래의 시장 상황은 다를 수 있고, 백테스팅에서는 고려하지 못하는 변수들이 존재하기 때문이죠. 그럼에도 불구하고, 백테스팅은 제게 큰 확신을 줬습니다. 제가 개발한 매매 기법이 시장에서 통할 가능성이 있다는 것을 확인했고, 앞으로 어떤 부분을 개선해야 할지 방향을 잡을 수 있었죠.
다음 칼럼에서는 백테스팅 결과를 바탕으로 실제 매매에 적용했던 경험, 그리고 실제 시장에서 마주한 예상치 못한 변수들에 대해 이야기해볼까 합니다. 백테스팅이 아무리 완벽해도, 실제 시장은 늘 우리를 놀라게 하니까요.
실전 매매 적용, 그리고 앞으로의 과제: 수익률 공개 & 지속적인 개선 약속
실전 매매 적용, 그리고 앞으로의 과제: 수익률 공개 & 지속적인 개선 약속
지난 글에서 해외선물 대여를 통해 나만의 매매 기법을 개발하기 위한 여정을 시작하며, 지표 설정과 백테스팅 결과에 대해 자세히 공유했습니다. 오늘은 그 백테스팅 결과를 바탕으로 실제 해외선물 매매에 적용한 후의 경험을 솔직하게 이야기해보려 합니다.
백테스팅은 장밋빛, 실전은 가시밭길?
백테스팅 결과는 꽤나 긍정적이었습니다. 하지만 아시다시피, 과거 데이터는 과거일 뿐, 미래를 보장해주진 않죠. 실제로 돈이 걸린 상황에서 매매를 시작하니 심리적인 압박감이 엄청났습니다. 손실이 발생하면 ‘백테스팅 결과가 잘못된 건가?’ 하는 의구심이 들고, 작은 변동성에도 손이 떨리는 경험을 했습니다.
예를 들어, 백테스팅에서는 5분봉 MACD와 RSI 지표를 활용한 단타 전략이 유효했습니다. 하지만 실제 매매에서는 뉴스 속보 하나에, 혹은 예상치 못한 시장 분위기 변화에 따라 순식간에 손실이 발생하기도 했습니다. 특히, 변동성이 큰 시간에는 손절매 라인을 설정했음에도 불구하고, 슬리피지(slippage) 때문에 예상보다 더 큰 손실을 보기도 했습니다. 이건 정말 예상 밖이었습니다.
수익률 공개, 그리고 초기 목표 달성
그럼에도 불구하고, 꾸준히 매매 원칙을 지키려고 노력했습니다. 백테스팅 결과를 맹신하기보다는, 시장 상황에 따라 유연하게 대응하려고 노력했죠. 며칠간의 시행착오 끝에, 초기 목표였던 월 5% 수익률을 달성할 수 있었습니다. 물론, 모든 달이 그랬던 것은 아닙니다. 손실을 본 달도 있었지만, 꾸준한 개선을 통해 전체적인 수익 곡선을 우상향으로 만들 수 있었습니다.
개선해야 할 점들, 그리고 앞으로의 과제
하지만 아직 갈 길이 멉니다. 몇 가지 개선해야 할 점들이 눈에 띄었습니다. 첫째, 심리적인 요인을 극복하는 훈련이 더 필요합니다. 둘째, 예상치 못한 변수에 대한 대응 능력을 키워야 합니다. 셋째, 백테스팅 환경과 실제 매매 환경의 차이를 고려한 전략 수정이 필요합니다.
앞으로 저는 이러한 과제들을 해결하기 위해 지속적으로 노력할 것입니다. 매매 일지를 꼼꼼히 기록하고, 시장 분석을 게을리하지 않으며, 끊임없이 새로운 정보를 학습할 것입니다. 그리고 개발한 매매 기법을 더욱 발전시켜, 안정적인 수익을 창출할 수 있도록 최선을 다할 것입니다.
해외선물 투자를 시작하는 분들께
해외선물 투자는 분명 매력적인 투자 수단이지만, 그만큼 위험도 높습니다. 섣불리 뛰어들기보다는 충분한 학습과 연습을 거친 후에 시작하시길 바랍니다. 그리고 무엇보다 중요한 것은, 자신만의 매매 원칙을 세우고, 꾸준히 지켜나가는 것입니다. 실패를 두려워하지 말고, 끊임없이 배우고 개선해나가세요. 언젠가는 성공적인 투자자가 될 수 있을 겁니다. 응원합니다!